adjust_hue¶
对输入图像进行色调的调整。
参数¶
img (PIL.Image|np.array|paddle.Tensor) - 输入的图像。
hue_factor (float) - 图像的色调通道的偏移量。数值应在
[-0.5, 0.5]
。0.5 和-0.5 分别表示 HSV 空间中色相通道正向和负向完全反转,0 表示没有调整色调。因此,-0.5 和 0.5 都会给出一个带有互补色的图像,而 0 则会给出原始图像。
返回¶
PIL.Image 或 numpy.ndarray 或 paddle.Tensor
,调整后的图像。
代码示例¶
import numpy as np
from PIL import Image
from paddle.vision.transforms import functional as F
fake_img = (np.random.rand(256, 300, 3) * 255.).astype('uint8')
fake_img = Image.fromarray(fake_img)
converted_img = F.adjust_hue(fake_img, 0.4)
print(converted_img.size)