ifft¶
一维傅里叶变换(fft
)的逆变换。在一定的误差范围内,ifft(fft(x)) == x
。
参数¶
x (Tensor) - 输入 Tensor,数据类型为实数或复数。
n (int,可选) - 输出 Tensor 中在傅里叶变换轴的长度。如果
n
比输入 Tensor 中 对应轴的长度小,输入数据会被截断。如果n
比输入 Tensor 中对应轴的长度大,则输入会被 补零。如果n
没有被指定,则使用输入 Tensor 中由axis
指定的轴的长度。axis (int, optional) - 傅里叶变换的轴。如果没有指定,默认使用最后一维。
norm (str,可选) - 傅里叶变换的缩放模式,缩放系数由变换的方向和缩放模式同时决定。取值 必须是 "forward","backward","ortho" 之一,默认值为 "backward"。三种缩放模式对 应的行为如下:
"backward":正向和逆向变换的缩放系数分别为
1
和1/n
;"forward":正向和逆向变换的缩放系数分别为
1/n
和1
;"ortho":正向和逆向变换的缩放系数均为
1/sqrt(n)
;
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
Tensor,形状和输入 Tensor 相同,数据类型为复数。由输入 Tensor(可能被截断或者补零之后)在 指定维度进行逆向傅里叶变换的输出。
代码示例¶
import numpy as np
import paddle
x = np.exp(3j * np.pi * np.arange(7) / 7)
xp = paddle.to_tensor(x)
ifft_xp = paddle.fft.ifft(xp).numpy()
print(ifft_xp)
# [0.14285714+1.79137191e-01j 0.14285714+6.87963741e-02j
# 0.14285714+1.26882631e-16j 0.14285714-6.87963741e-02j
# 0.14285714-1.79137191e-01j 0.14285714-6.25898038e-01j
# 0.14285714+6.25898038e-01j]