range¶
注意:推荐使用 paddle.arange
该OP返回以步长 step
均匀分隔给定数值区间[start
, end
)的1-D Tensor,数据类型为 dtype
。
当 dtype
表示浮点类型时,为了避免浮点计算误差,建议给 end
加上一个极小值epsilon,使边界可以更加明确。
参数¶
start (float|int|Tensor) - 区间起点(且区间包括此值)。当
start
类型是Tensor时,是形状为[1]且数据类型为int32、int64、float32、float64的Tensor。end (float|int|Tensor) - 区间终点(且通常区间不包括此值)。当
end
类型是Tensor时,是形状为[1]且数据类型为int32、int64、float32、float64的Tensor。step (float|int|Tensor) - 均匀分割的步长。当
step
类型是Tensor时,是形状为[1]且数据类型为int32、int64、float32、float64的Tensor。dtype (str|np.dtype|core.VarDesc.VarType) - 输出Tensor的数据类型,支持int32、int64、float32、float64。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
Tensor:以步长
step
均匀分割给定数值区间[start
,end
)后得到的1-D Tensor,数据类型为dtype
。
抛出异常¶
TypeError
- 如果dtype
不是int32、int64、float32、float64。
代码示例:
import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.range(0, 10, 2, 'int32')
# [0, 2, 4, 6, 8]