greater_than

paddle.fluid.layers. greater_than ( x, y, cond=None, name=None ) [源代码]

该OP逐元素地返回 \(x > y\) 的逻辑值，使用重载算子 > 可以有相同的计算函数效果。

参数

  • x (Tensor) – 进行比较的第一个输入，是一个多维的Tensor，数据类型可以是float32，float64，int32，int64。

  • y (Tensor) – 进行比较的第二个输入，是一个多维的Tensor，数据类型可以是float32，float64，int32，int64。

  • cond (Tensor，可选) – 如果为None，则创建一个Tensor来作为进行比较的输出结果，该Tensor的shape和数据类型和输入x一致；如果不为None，则将Tensor作为该OP的输出，数据类型和数据shape需要和输入x一致。默认值为None。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

输出结果的Tensor，数据的shape和输入x一致。

返回类型

Tensor，数据类型为bool类型。

代码示例

import paddle.fluid as fluid
import numpy as np
label = fluid.layers.assign(np.array([2, 3], dtype='int32'))
limit = fluid.layers.assign(np.array([3, 2], dtype='int32'))
out = fluid.layers.greater_than(x=label, y=limit) #out=[False, True]
out1 = label > limit #out1=[False, True]