cholesky_solve¶

paddle.linalg. cholesky_solve ( x, y, upper=False, name=None ) [源代码] ¶

对 A @ X = B 的线性方程求解，其中 A 是方阵，输入 x、y 分别是矩阵 B 和矩阵A 的 Cholesky 分解矩阵 u。

输入 x、y 是 2 维矩阵，或者 2 维矩阵以 batch 形式组成的 3 维矩阵。如果输入是 batch 形式的 3 维矩阵，则输出也是 batch 形式的 3 维矩阵。

参数¶

x (Tensor) - 线性方程中的 B 矩阵。是 2 维矩阵或者 2 维矩阵以 batch 形式组成的 3 维矩阵。

y (Tensor) - 线性方程中 A 矩阵的 Cholesky 分解矩阵 u，上三角或者下三角矩阵。是 2 维矩阵或者 2 维矩阵以 batch 形式组成的 3 维矩阵。

upper (bool，可选) - 输入 x 是否是上三角矩阵，True 为上三角矩阵，False 为下三角矩阵。默认值 False。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，线性方程的解 X。

代码示例¶

          import paddle

u = paddle.to_tensor([[1, 1, 1],
                        [0, 2, 1],
                        [0, 0,-1]], dtype="float64")
b = paddle.to_tensor([[0], [-9], [5]], dtype="float64")
out = paddle.linalg.cholesky_solve(b, u, upper=True)

print(out)
# [-2.5, -7, 9.5]

         