empty_like

paddle. empty_like ( x, dtype=None, name=None ) [源代码]

根据参数 x 的 shape 和数据类型 dtype 创建未初始化的 Tensor。如果 dtype 为 None，则 Tensor 的数据类型与 x 相同。

参数

  • x (Tensor) – 输入 Tensor，输出 Tensor 和 x 具有相同的形状，x 的数据类型可以是 bool、float16、float32、float64、int32、int64。

  • dtype （np.dtype|str，可选）- 输出变量的数据类型，可以是 bool、float16、float32、float64、int32、int64。若参数为 None，则输出变量的数据类型和输入变量相同，默认值为 None。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

返回一个根据 x 和 dtype 创建并且尚未初始化的 Tensor。

代码示例

import paddle

paddle.set_device("cpu")  # and use cpu device

x = paddle.randn([2, 3], 'float32')
output = paddle.empty_like(x)
#[[1.8491974e+20 1.8037303e+28 1.7443726e+28]     # uninitialized
# [4.9640171e+28 3.0186127e+32 5.6715899e-11]]    # uninitialized