triu

paddle. triu ( input, diagonal=0, name=None ) [源代码]

返回输入矩阵 input 的上三角部分，其余部分被设为 0。 矩形的上三角部分被定义为对角线上和上方的元素。

参数

  • input (Tensor)：输入 Tensor input，数据类型支持 float32, float64, int32, int64 。

  • diagonal (int，可选)：指定的对角线，默认值为 0。如果 diagonal = 0，表示主对角线；如果 diagonal 是正数，表示主对角线之上的对角线；如果 diagonal 是负数，表示主对角线之下的对角线。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，数据类型与输入 input 数据类型一致。

代码示例

import paddle

x = paddle.arange(1, 13, dtype="int64").reshape([3,-1])
# Tensor(shape=[3, 4], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
#        [[1 , 2 , 3 , 4 ],
#         [5 , 6 , 7 , 8 ],
#         [9 , 10, 11, 12]])

# example 1, default diagonal
triu1 = paddle.tensor.triu(x)
# Tensor(shape=[3, 4], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
#        [[1 , 2 , 3 , 4 ],
#         [0 , 6 , 7 , 8 ],
#         [0 , 0 , 11, 12]])

# example 2, positive diagonal value
triu2 = paddle.tensor.triu(x, diagonal=2)
# Tensor(shape=[3, 4], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
#        [[0, 0, 3, 4],
#         [0, 0, 0, 8],
#         [0, 0, 0, 0]])

# example 3, negative diagonal value
triu3 = paddle.tensor.triu(x, diagonal=-1)
# Tensor(shape=[3, 4], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
#        [[1 , 2 , 3 , 4 ],
#         [5 , 6 , 7 , 8 ],
#         [0 , 10, 11, 12]])