relu¶
稀疏 relu 激活函数,要求 输入 x
为 SparseCooTensor 或 SparseCsrTensor 。
\[relu(x) = max(x, 0)\]
其中,\(x\) 为输入的 Tensor。
参数¶
x (Tensor) - 输入的稀疏 Tensor,可以是 SparseCooTensor 或 SparseCsrTensor,数据类型为 float32、float64。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
多维稀疏 Tensor, 数据类型和稀疏格式与 x
相同。
代码示例¶
import paddle
dense_x = paddle.to_tensor([-2., 0., 1.])
sparse_x = dense_x.to_sparse_coo(1)
out = paddle.sparse.nn.functional.relu(sparse_x)
# [0., 0., 1.]