RandomRotate¶

参数¶

• degrees (sequence|float|int) - 旋转的角度度数范围。

  如果度数是数字而不是像（min，max）这样的序列，则会根据 degrees 参数值生成度数范围（-degrees，+degrees）。

• interpolation (str，可选) - 插值的方法。

  如果这个参数没有设定或者输入图像为单通道，则该参数会根据使用的后端，被设置为 PIL.Image.NEAREST 或者 cv2.INTER_NEAREST。 当使用 pil 作为后端时，支持的插值方法如下：

  • "nearest": Image.NEAREST,

  • "bilinear": Image.BILINEAR,

  • "bicubic": Image.BICUBIC

  当使用 cv2 作为后端时，支持的插值方法如下：

  • "nearest": cv2.INTER_NEAREST,

  • "bilinear": cv2.INTER_LINEAR,

  • "bicubic": cv2.INTER_CUBIC

• expand (bool，可选) - 是否要对旋转后的图片进行大小扩展，默认值：False。

  当参数值为 True 时，会对图像大小进行扩展，让其能够足以容纳整个旋转后的图像。当参数值为 False 时，会按照原图像大小保留旋转后的图像。这个扩展操作的前提是围绕中心旋转且没有平移。

• center (tuple[int, int]，可选) - 旋转的中心点坐标，原点是图片左上角，默认值是图像的中心点。

• fill (int，可选) - 对图像扩展时填充的值。默认值：0。

• keys (list[str]|tuple[str]，可选) - 与 BaseTransform 定义一致。默认值：None。

形状¶

• img (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 输入的图像数据，数据格式为'HWC'。

• output (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 返回随机旋转一定角度后的图像数据。

返回¶

计算 RandomRotation 的可调用对象。

代码示例¶

import numpy as np
from PIL import Image
from paddle.vision.transforms import RandomRotation

transform = RandomRotation(90)

fake_img = Image.fromarray((np.random.rand(200, 150, 3) * 255.).astype(np.uint8))

fake_img = transform(fake_img)
print(fake_img.size)