squeeze¶
删除输入 Tensor 的 Shape 中尺寸为 1 的维度。如果指定了 axis，则会删除 axis 中指定的尺寸为 1 的维度。如果没有指定 axis，那么所有等于 1 的维度都会被删除。
请注意，在动态图模式下，输出 Tensor 将与输入 Tensor 共享数据，并且没有 Tensor 数据拷贝的过程。 如果不希望输入与输出共享数据，请使用 Tensor.clone ，例如 squeeze_clone_x = x.squeeze().clone() 。
Case 1:
Input:
x.shape = [1, 3, 1, 5] # If axis is not provided, all dims equal of size 1 will be removed.
axis = None
Output:
out.shape = [3, 5]
Case 2:
Input:
x.shape = [1, 3, 1, 5] # If axis is provided, it will remove the dimension(s) by given axis that of size 1.
axis = 0
Output:
out.shape = [3, 1, 5]
Case 3:
Input:
x.shape = [1, 3, 1, 5] # If the dimension of one given axis (3) is not of size 1, the dimension remain unchanged.
axis = [0, 2, 3]
Output:
out.shape = [3, 5]
Case 4:
Input:
x.shape = [1, 3, 1, 5] # If axis is negative, axis = axis + ndim (number of dimensions in x).
axis = [-2]
Output:
out.shape = [1, 3, 5]
参数¶
x (Tensor) - 输入的 Tensor ，数据类型为：float32、float64、bool、int8、int32、int64。
axis (int|list|tuple，可选) - 输入一个或一列整数，代表要压缩的轴。axis 的范围： [−ndim(x), ndim(x))] 。 如果 axis 为负数， 则 axis=axis+ndim(x) 。默认为 None，表示对所有尺寸为 1 的维度进行压缩。
name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。
返回¶
对维度进行压缩后的 Tensor，数据类型与输入 Tensor 一致。
代码示例¶
import paddle
x = paddle.rand([5, 1, 10])
output = paddle.squeeze(x, axis=1)
print(x.shape) # [5, 1, 10]
print(output.shape) # [5, 10]
# output shares data with x in dygraph mode
x[0, 0, 0] = 10.
print(output[0, 0]) # [10.]