安装常见问题¶
问题：使用过程中报找不到 tensorrt 库的日志¶
问题描述:
TensorRT dynamic library (libnvinfer.so) that Paddle depends on is not configured correctly. (error code is libnvinfer.so: cannot open shared object file: No such file or directory) Suggestions: Check if TensorRT is installed correctly and its version is matched with paddlepaddle you installed. Configure TensorRT dynamic library environment variables as follows: Linux: set LD_LIBRARY_PATH by export LD_LIBRARY_PATH=... Windows: set PATH by `set PATH=XXX;
问题分析：
遇到该问题是因为使用的 paddle 默认开始了 TensorRT，但是本地环境中没有找到 TensorRT 的库，该问题只影响使用Paddle Inference开启 TensorRT 预测的场景，对其它方面均不造成影响。
解决办法：
根据提示信息，在环境变量中加入 TensorRT 的库路径。
问题：Windows 环境下，使用 pip install 时速度慢，如何解决？¶
解决方案：
在 pip 后面加上参数-i指定 pip 源，使用国内源获取安装包。
操作步骤：
Python2 情况下，使用如下命令安装 PaddlePaddle。
pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/
Python3 情况下，使用如下命令安装 PaddlePaddle。
pip3 install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/
你还可以通过如下三个地址获取 pip 安装包，只需修改 -i 后网址即可：
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
https://pypi.douban.com/simple/
问题：使用 pip install 时报错，PermissionError: [WinError 5] ，如何解决？¶
问题描述：
使用 pip install 时报错，PermissionError: [WinError 5] ，
C:\\Program Files\\python35\\Lib\\site-packages\\graphviz。
报错分析：
用户权限问题导致，由于用户的 Python 安装到系统文件内（如Program Files/），任何的操作都需要管理员权限。
解决方法：
选择“以管理员身份运行”运行 CMD，重新执行安装过程, 使用命令pip install paddlepaddle。
问题： 使用 pip install 时报错，ERROR: No matching distribution found for paddlepaddle ，如何解决？¶
问题描述：
使用 pip install 时报错，ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement paddlepaddle (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for paddlepaddle
报错分析：
Python 版本不匹配导致。用户使用的是 32 位 Python，但是对应的 32 位 pip 没有 PaddlePaddle 源。
解决方法：
请用户使用 64 位的 Python 进行 PaddlePaddle 安装。
问题： 本地使用 import paddle 时报错，ModuleNotFoundError:No module named ‘paddle’，如何解决？¶
报错分析：
原因在于用户的计算机上可能安装了多个版本的 Python，而安装 PaddlePaddle 时的 Python 和import paddle时的 Python 版本不一致导致报错。如果用户熟悉 PyCharm 等常见的 IDE 配置包安装的方法，配置运行的方法，则可以避免此类问题。
解决方法：
用户明确安装 Paddle 的 python 位置，并切换到该 python 进行安装。可能需要使用python -m pip install paddlepaddle命令确保 paddle 是安装到该 python 中。
问题： 使用 PaddlePaddle GPU 的 Docker 镜像时报错， Cuda Error: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version，如何解决？¶
报错分析：
机器上的 CUDA 驱动偏低导致。
解决方法：
需要升级 CUDA 驱动解决。
Ubuntu 和 CentOS 环境，需要把相关的驱动和库映射到容器内部。如果使用 GPU 的 docker 环境，需要用 nvidia-docker 来运行，更多请参考nvidia-docker。
Windows 环境，需要升级 CUDA 驱动。
问题： 使用 PaddlePaddle 时报错，Error: no CUDA-capable device is detected，如何解决？¶
报错分析：
CUDA 安装错误导致。
解决方法：
查找“libcudart.so”所在目录，并将其添加到LD_LIBRARY_PATH中。
例如：执行find / -name libcudart.so, 发现 libcudart.so 在/usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudart.so路径下， 使用如下命令添加即可。
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudart.so:${LD_LIBRARY_PATH}
问题： 如何升级 PaddlePaddle？¶
答复：
GPU 环境：
pip install -U paddlepaddle-gpu
或者
pip install paddlepaddle-gpu==需要安装的版本号（如 2.0）
CPU 环境：
pip install -U paddlepaddle
或者
pip install paddlepaddle==需要安装的版本号（如 2.0）
问题： 在 GPU 上如何选择 PaddlePaddle 版本？¶
答复：
首先请确定你本机的 CUDA、cuDNN 版本，飞桨目前 pip 安装适配 CUDA 版本 9.0/10.0/10.1/10.2/11.0，CUDA9.0/10.0/10.1/10.2 配合 cuDNN v7.6.5+，CUDA 工具包 11.0 配合 cuDNN v8.0.4。请确定你安装的是适合的版本。更多安装信息见官网安装文档
问题： import paddle 报错, dlopen: cannot load any more object with static TLS, 如何解决？¶
答复：
glibc 版本过低，建议使用官方提供的 docker 镜像或者将 glibc 升级到 2.23+。
问题： python2.7 中，如果使用 Paddle1.8.5 之前的版本，import paddle 时，报错，提示/xxxx/rarfile.py, line820, print(f.filename, file=file), SyntaxError: invalid syntax，如何解决？¶
答复：
rarfile 版本太高，它的最新版本已经不支持 python2.x 了，可以通过pip install rarfile==3.0安装 3.0 版本的 rarfile 即可。