floor_divide¶
逐元素整除算子,将输入 x
与输入 y
逐元素整除(商被朝 0 方向舍入到最接近的整数值),并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。 输入 x
与输入 y
必须可以广播为相同形状,关于广播规则,请参考 cn_user_guide_broadcasting
等式为:
\[Out = trunc(X / Y)\]
\(X\):多维 Tensor。
\(Y\):多维 Tensor。
参数¶
x (Tensor) - 多维 Tensor。数据类型为 int32 或 int64。
y (Tensor) - 多维 Tensor。数据类型为 int32 或 int64。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
多维 Tensor,数据类型与 x
相同,维度为广播后的形状。
代码示例¶
import paddle
x = paddle.to_tensor([2, 3, 8, 7])
y = paddle.to_tensor([1, 5, 3, 3])
z = paddle.floor_divide(x, y)
print(z) # [2, 0, 2, 2]