densenet161¶

paddle.vision.models. densenet161 ( pretrained=False, **kwargs ) [源代码] ¶

161 层的 DenseNet 模型，来自论文 "Densely Connected Convolutional Networks" 。

参数¶

pretrained (bool，可选) - 是否加载预训练权重。如果为 True，则返回在 ImageNet 上预训练的模型。默认值为 False。

**kwargs (可选) - 附加的关键字参数，具体可选参数请参见 DenseNet。

返回¶

Layer，161 层的 DenseNet 模型实例。

代码示例¶

          from paddle.vision.models import densenet161

# build model
model = densenet161()

# build model and load imagenet pretrained weight
# model = densenet161(pretrained=True)