vgg19¶
19 层的 VGG 模型,来自论文 "Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recognition" 。
参数¶
pretrained (bool,可选) - 是否加载预训练权重。如果为 True,则返回在 ImageNet 上预训练的模型。默认值为 False。
batch_norm (bool,可选) - 是否在每个卷积层后添加批归一化层。默认值为 False。
**kwargs (可选) - 附加的关键字参数,具体可选参数请参见 VGG。
代码示例¶
import paddle
from paddle.vision.models import vgg19
# build model
model = vgg19()
# build vgg19 model with batch_norm
model = vgg19(batch_norm=True)
x = paddle.rand([1, 3, 224, 224])
out = model(x)
print(out.shape)
# [1, 1000]