SequenceSampler¶
顺序迭代 data_source
返回样本下标,即一次返回 0, 1, 2, ..., len(data_source) - 1
参数¶
data_source (Dataset) - 此参数必须是
paddle.io.Dataset
或paddle.io.IterableDataset
的一个子类实例或实现了__len__
的 Python 对象,用于生成样本下标。默认值为 None。
返回¶
SequenceSampler,返回样本下标的迭代器。
代码示例¶
from paddle.io import Dataset, SequenceSampler
class RandomDataset(Dataset):
def __init__(self, num_samples):
self.num_samples = num_samples
def __getitem__(self, idx):
image = np.random.random([784]).astype('float32')
label = np.random.randint(0, 9, (1, )).astype('int64')
return image, label
def __len__(self):
return self.num_samples
sampler = SequenceSampler(data_source=RandomDataset(100))
for index in sampler:
print(index)