flip¶

参数¶

• x (Tensor) - 输入的 Tensor。维度为多维，数据类型为 bool、int32、int64、float32 或 float64。

• axis (list|tuple|int) - 需要翻转的轴。当 axis 是 int 型时，且 axis<0，实际的计算维度为 ndim(x) + axis；axis 是 list 或 tuple 时，axis[i] < 0 时，实际的计算维度为 ndim(x) + axis[i]，其中 i 为 axis 的索引。

• name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，在指定 axis 上翻转后的 Tensor，与输入 x 数据类型相同。

代码示例¶

import paddle

image_shape=(3, 2, 2)
img = paddle.arange(image_shape[0] * image_shape[1] * image_shape[2]).reshape(image_shape)
tmp = paddle.flip(img, [0,1])
print(tmp) # [[[10,11],[8, 9]], [[6, 7],[4, 5]], [[2, 3],[0, 1]]]

out = paddle.flip(tmp,-1)
print(out) # [[[11,10],[9, 8]], [[7, 6],[5, 4]], [[3, 2],[1, 0]]]