cast¶
输入 x
为 SparseCooTensor 或 SparseCsrTensor 。将稀疏 Tensor 的 index 转换为 index_dtype 类型 ( SparseCsrTensor 的 index 指: crows 与 col ),value 转换为 value_dtype 类型,
参数¶
x (SparseTensor) - 输入的稀疏 Tensor,可以为 Coo 或 Csr 格式,数据类型为 float32、float64。
index_dtype (np.dtype|str, optional) - SparseCooTensor 的 index 类型,SparseCsrTensor 的 crows/cols 类型。可以是 uint8,int8,int16,int32,int64。
value_dtype (np.dtype|str, optional) - SparseCooTensor 或 SparseCsrTensor 的 value 类型。可以是 uint8,int8,int16,int32,int64。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
多维稀疏 Tensor,稀疏格式与 x
相同,数据类型为被转换后的类型。
代码示例¶
import paddle
dense_x = paddle.to_tensor([-2, 0, 1])
sparse_x = dense_x.to_sparse_coo(1)
out = paddle.sparse.cast(sparse_x, 'int32', 'float64')