diagonal

paddle. diagonal ( x, offset=0, axis1=0, axis2=1, name=None ) [源代码]

根据参数 offset、axis1、axis2，返回输入 Tensor 的局部视图。

如果输入是 2D Tensor，则返回对角线元素。

如果输入的维度大于 2D，则返回由对角线元素组成的数组，其中对角线从由 axis1 和 axis2 指定的二维平面中获得。默认由输入的前两维组成获得对角线的 2D 平面。

参数 offset 确定从指定的二维平面中获取对角线的位置：

  • 如果 offset = 0，则取主对角线。

  • 如果 offset > 0，则取主对角线右上的对角线。

  • 如果 offset < 0，则取主对角线左下的对角线。

参数

  • x (Tensor)：输入变量，类型为 Tensor，支持 bool、int32、int64、float16、float32、float64 数据类型。

  • offset （int，可选）- 从指定的二维平面中获取对角线的位置，默认值为 0，既主对角线。

  • axis1 （int，可选）- 获取对角线的二维平面的第一维，默认值为 0。

  • axis2 （int，可选）- 获取对角线的二维平面的第二维，默认值为 1

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

  • Tensor (Tensor)，输入 Tensor 在指定二维平面的局部视图，数据类型和输入数据类型一致。

代码示例

import paddle

x = paddle.rand([2,2,3],'float32')
print(x)
# Tensor(shape=[2, 2, 3], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#        [[[0.45661032, 0.03751532, 0.90191704],
#          [0.43760979, 0.86177313, 0.65221709]],

#         [[0.17020577, 0.00259554, 0.28954273],
#          [0.51795638, 0.27325270, 0.18117726]]])

out1 = paddle.diagonal(x)
print(out1)
#Tensor(shape=[3, 2], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#       [[0.45661032, 0.51795638],
#        [0.03751532, 0.27325270],
#        [0.90191704, 0.18117726]])

out2 = paddle.diagonal(x, offset=0, axis1=2, axis2=1)
print(out2)
#Tensor(shape=[2, 2], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#       [[0.45661032, 0.86177313],
#        [0.17020577, 0.27325270]])

out3 = paddle.diagonal(x, offset=1, axis1=0, axis2=1)
print(out3)
#Tensor(shape=[3, 1], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#       [[0.43760979],
#        [0.86177313],
#        [0.65221709]])

out4 = paddle.diagonal(x, offset=0, axis1=1, axis2=2)
print(out4)
#Tensor(shape=[2, 2], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#       [[0.45661032, 0.86177313],
#        [0.17020577, 0.27325270]])