mod¶

paddle. mod ( x, y, name=None ) [源代码] ¶

逐元素取模算子。公式为：

\[out = x \% y\]

注意:: paddle.mod 支持广播。关于广播规则，请参考 cn_user_guide_broadcasting

参数¶

x (Tensor) - 多维 Tensor。数据类型为 float16、float32 、float64、int32 或 int64。

y (Tensor) - 多维 Tensor。数据类型为 float16、float32 、float64、int32 或 int64。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，存储运算后的结果。如果 x 和 y 有不同的 shape 且是可以广播的，返回 Tensor 的 shape 是 x 和 y 经过广播后的 shape。如果 x 和 y 有相同的 shape，返回 Tensor 的 shape 与 x，y 相同。

代码示例¶

          import paddle

x = paddle.to_tensor([2, 3, 8, 7])
y = paddle.to_tensor([1, 5, 3, 3])
z = paddle.remainder(x, y)
print(z)  # [0, 3, 2, 1]

         