diag

paddle. diag ( x, offset=0, padding_value=0, name=None ) [源代码]

如果 x 是向量（1-D 张量），则返回带有 x 元素作为对角线的 2-D 方阵。

如果 x 是矩阵（2-D 张量），则提取 x 的对角线元素，以 1-D 张量返回。

参数 offset 控制对角线偏移量：

  • 如果 offset = 0，则为主对角线。

  • 如果 offset > 0，则为上对角线。

  • 如果 offset < 0，则为下对角线。

参数

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor。它的形状可以是一维或二维。其数据类型应为 float32、float64、int32、int64。

  • offset (int，可选) - 对角线偏移量。正值表示上对角线，0 表示主对角线，负值表示下对角线。

  • padding_value (int|float，可选) -使用此值来填充指定对角线以外的区域。仅在输入为一维张量时生效。默认值为 0。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，方阵或向量。输出数据类型与输入数据类型相同。

代码示例 1

 import paddle

 paddle.disable_static()
 x = paddle.to_tensor([1, 2, 3])
 y = paddle.diag(x)
 print(y)
 # Tensor(shape=[3, 3], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
 #        [[1, 0, 0],
 #         [0, 2, 0],
 #         [0, 0, 3]])

 y = paddle.diag(x, offset=1)
 print(y)
 # Tensor(shape=[4, 4], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
 #        [[0, 1, 0, 0],
 #         [0, 0, 2, 0],
 #         [0, 0, 0, 3],
 #         [0, 0, 0, 0]])

 y = paddle.diag(x, padding_value=6)
 print(y)
 # Tensor(shape=[3, 3], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
 #        [[1, 6, 6],
 #         [6, 2, 6],
 #         [6, 6, 3]])

代码示例 2

 import paddle

 paddle.disable_static()
 x = paddle.to_tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
 y = paddle.diag(x)
 print(y)
 # Tensor(shape=[2], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
 #        [1, 5])

 y = paddle.diag(x, offset=1)
 print(y)
 # Tensor(shape=[2], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
 #        [2, 6])

 y = paddle.diag(x, offset=-1)
 print(y)
 # Tensor(shape=[1], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
 #        [4])