推理部署¶

飞桨推理产品简介¶

作为飞桨生态重要的一部分，飞桨提供了多个推理产品，完整承接深度学习模型应用的最后一公里。

整体上分，推理产品主要包括如下子产品

名称	英文表示	适用场景
飞桨原生推理库	Paddle Inference	高性能服务器端、云端推理
飞桨服务化推理框架	Paddle Serving	自动服务、模型管理等高阶功能
飞桨轻量化推理引擎	Paddle Lite	移动端、物联网等
飞桨前端推理引擎	Paddle.js	浏览器中推理、小程序等

各产品在推理生态中的关系如下

用户使用飞桨推理产品的工作流 如下

1. 获取一个飞桨的推理模型，其中有两种方法

   1. 利用飞桨训练得到一个推理模型

   2. 用 X2Paddle 工具从第三方框架（比如 TensorFlow 或者 Caffe 等）产出的模型转化

2. （可选）对模型进行进一步优化， PaddleSlim 工具可以对模型进行压缩，量化，裁剪等工作，显著提升模型执行的速度性能，降低资源消耗

3. 将模型部署到具体的推理产品上