export_protobuf

paddle.profiler. export_protobuf ( dir_name: str, worker_name: Optional[str] = None ) [源代码]

返回一个回调函数，用于将采集的性能数据保存到 protobuf 格式的文件。 输出的文件将会保存在目录 dir_name 中，文件名的前缀将会被设置成 worker_name 。 如果 worker_name 没有被设置，默认名字为 [hostname]_[pid]。

参数

  • dir_name (str) - 性能数据导出所保存到的文件夹路径。

  • worker_name (str，可选) - 性能数据导出所保存到的文件名前缀，默认是[hostname]_[pid]。

返回

回调函数（callable)，该函数会接收一个参数 prof(Profiler 对象），调用 prof 的 export 方法保存采集到的性能数据到 protobuf 文件。

代码示例

用于 性能分析器 的 on_trace_ready 参数。

# required: gpu
import paddle.profiler as profiler
with profiler.Profiler(
        targets=[profiler.ProfilerTarget.CPU, profiler.ProfilerTarget.GPU],
        scheduler = (3, 10),
        on_trace_ready = profiler.export_protobuf('./log')) as p:
    for iter in range(10):
        #train()
        p.step()