less_equal¶

paddle.fluid.layers. less_equal ( x, y, cond=None, name=None ) [源代码] ¶

该OP逐元素地返回 \(x <= y\) 的逻辑值，使用重载算子 <= 可以有相同的计算函数效果。

参数¶

x (Variable) – 进行比较的第一个输入，是一个多维的Tensor，数据类型可以是float32，float64，int32，int64。

y (Variable) – 进行比较的第二个输入，是一个多维的Tensor，数据类型可以是float32，float64，int32，int64。

cond (Variable，可选) – 如果为None，则创建一个Tensor来作为进行比较的输出结果，该Tensor的shape和数据类型和输入x一致；如果不为None，则将Tensor作为该OP的输出，数据类型和数据shape需要和输入x一致。默认值为None。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

输出结果的Tensor，数据的shape和输入x一致。

返回类型¶

Variable，数据类型为bool类型。

代码示例¶

          import paddle.fluid as fluid
import numpy as np
label = fluid.layers.assign(np.array([1, 3], dtype='int32'))
limit = fluid.layers.assign(np.array([1, 2], dtype='int32'))
out = fluid.layers.less_equal(x=label, y=limit) #out=[True, False]
out1 = label<= limit #out1=[True, False]

         