lerp¶
基于给定的 weight 计算 x 与 y 的线性插值
\[lerp(x, y, weight) = x + weight * (y - x)\]
参数¶
x (Tensor) - 输入的 Tensor,作为线性插值开始的点,数据类型为:float32、float64。
y (Tensor) - 输入的 Tensor,作为线性插值结束的点,数据类型为:float32、float64。
weight (float|Tensor) - 给定的权重值,weight 为 Tensor 时数据类型为:float32、float64。
name (str,可选) - 操作的名称(可选,默认值为 None)。更多信息请参见 Name。
返回¶
输出 Tensor,与 x
数据类型相同。
代码示例¶
import paddle
x = paddle.arange(1., 5., dtype='float32')
y = paddle.empty([4], dtype='float32')
y.fill_(10.)
out = paddle.lerp(x, y, 0.5)
# out: [5.5, 6., 6.5, 7.]