LogSigmoid¶
LogSigmoid 激活层。计算公式如下:
\[LogSigmoid(x) = \log \frac{1}{1 + e^{-x}}\]
其中,\(x\) 为输入的 Tensor
形状:¶
input:任意形状的 Tensor。
output:和 input 具有相同形状的 Tensor。
代码示例¶
import paddle
x = paddle.to_tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
m = paddle.nn.LogSigmoid()
out = m(x) # [-0.313262 -0.126928 -0.0485874 -0.0181499]