soft_relu¶

paddle.fluid.layers. soft_relu ( x, threshold=40.0, name=None ) [源代码] ¶

SoftReLU 激活函数。

\[out=ln(1+exp(max(min(x,threshold),-threshold)))\]

参数¶

x (Variable) - SoftReLU激活函数的输入，为数据类型为float32，float64的多维Tensor或者LoDTensor。

threshold (float) - SoftRelu的阈值，默认为40.0。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

一个Tensor，shape和输入Tensor相同。

返回类型¶

Variable(Tensor|LoDTensor)，LoD信息与输入Tensor一致。

代码示例¶

          import paddle.fluid as fluid
import numpy as np
import numpy as np
import paddle

paddle.enable_static()
inputs = fluid.layers.data(name="x", shape=[2, 2], dtype="float32")
output = fluid.layers.soft_relu(inputs, threshold=20.0)

exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
exe.run(fluid.default_startup_program())

img = np.array([[0, 1],[2, 3]]).astype(np.float32)

res = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':img}, fetch_list=[output])
print(res) # [array([[0.6931472, 1.3132616], [2.126928 , 3.0485873]], dtype=float32)]

         