MobileNetV1¶

class paddle.vision.models. MobileNetV1 ( scale=1.0, num_classes=1000, with_pool=True ) [源代码] ¶

MobileNetV1 模型，来自论文 "MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications" 。

参数¶

scale (float，可选) - 模型通道数的缩放比例。默认值为 1.0。

num_classes (int，可选) - 最后一个全连接层输出的维度。如果该值小于等于 0，则不定义最后一个全连接层。默认值为 1000。

with_pool (bool，可选) - 是否定义最后一个全连接层之前的池化层。默认值为 True。

返回¶

Layer，MobileNetV1 模型实例。

代码示例¶

          import paddle
from paddle.vision.models import MobileNetV1

model = MobileNetV1()

x = paddle.rand([1, 3, 224, 224])
out = model(x)

print(out.shape)
# [1, 1000]