make_scheduler¶

paddle.profiler. make_scheduler ( *, closed: int, ready: int, record: int, repeat: int = 0, skip_first: int = 0 ) [源代码] ¶

生成性能分析器状态(详情见状态说明 )的调度器函数，可根据设置的参数来调度性能分析器的状态。调度器用于调度如下状态转换过程：

         (CLOSED)  (CLOSED)    (CLOSED)  (READY)    (RECORD,last RETURN)      (CLOSED)
START -> skip_first -> closed -> ready    ->    record       ->      END
                        |                        |
                        |                        | (if has_repeated < repeat)
                        - - - - - - - - - - - -

注：repeat <= 0 意味着该状态转换过程会持续到性能分析器结束。

        

参数¶

closed (int) - 处于 ProfilerState.CLOSED 状态的 step 数量。

ready (int) - 处于 ProfilerState.CLOSED 状态的 step 数量。

record (int) - 处于 ProfilerState.RECORD 状态的 step 数量，record 的最后一个 step 会处于 ProfilerState.RECORD_AND_RETURN 状态。

repeat (int，可选) - 调度器重复该状态调度过程的次数，默认值为 0，意味着一直重复该调度过程直到性能分析器结束。

skip_first (int，可选) - 跳过前 skip_first 个 step，不参与状态调度，并处于 ProfilerState.CLOSED 状态，默认值为 0。

返回¶

调度函数（callable)，该函数会接收一个参数 step_num，并计算返回相应的 ProfilerState。调度函数会根据上述状态转换过程进行调度。

代码示例 1¶

性能分析 batch [2, 5]。

设定第 0 个 batch 处于 CLOSED，第 1 个 batch 处于 READY，第[2 - 5]个 batch 处于 RECORD，在第 5 个 batch 返回收集的性能数据。

           import paddle.profiler as profiler
 profiler.make_scheduler(closed=1, ready=1, record=4, repeat=1)

代码示例 2¶

性能分析 batch [3,6], [9,12], [15, 18]..。

设定第 0 个 batch 跳过，第 1 个 batch 处于 CLOSED，第 2 个 batch 处于 READ，第[3 - 6]个 batch 处于 RECORD，在第 6 个 batch 返回收集的性能数据。即第 7 个 batch 处于 CLOSED，第 8 个 batch 处于 READY, 第[9-12]个 batch 处于 RECORD，并在第 12 个 batch 返回第二轮所收集到的性能数据。以此类推，直到性能分析器结束。

           import paddle.profiler as profiler
 profiler.make_scheduler(closed=1, ready=1, record=4, skip_first=1)