prelu

paddle.static.nn. prelu ( x, mode, param_attr=None, data_format='NCHW', name=None ) [源代码]

prelu 激活函数

\[prelu(x) = max(0, x) + \alpha * min(0, x)\]

共提供三种激活方式：

  • all：所有元素使用同一个 alpha 值；

  • channel：在同一个通道中的元素使用同一个 alpha 值；

  • element：每一个元素有一个独立的 alpha 值。

参数

  • x （Tensor）- 多维 Tensor 或 LoDTensor，数据类型为 float32。

  • mode (str) - 权重共享模式。

  • param_attr (ParamAttr，可选) - 可学习权重 \([\alpha]\) 的参数属性，可由 ParamAttr 创建。默认值为 None，表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 ParamAttr 。

  • data_format (str，可选) – 指定输入的数据格式，输出的数据格式将与输入保持一致，可以是 "NC", "NCL", "NCHW", "NCDHW", "NLC", "NHWC" 或者 "NDHWC"。默认值："NCHW"。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

表示激活输出 Tensor，数据类型和形状于输入相同。

代码示例

import paddle

x = paddle.to_tensor([-1., 2., 3.])
param = paddle.ParamAttr(initializer=paddle.nn.initializer.Constant(0.2))
out = paddle.static.nn.prelu(x, 'all', param)
# [-0.2, 2., 3.]