scatter_nd¶

paddle. scatter_nd ( index, updates, shape, name=None ) [源代码] ¶

根据 index，将 updates 添加到一个新的张量中，从而得到输出的 Tensor。这个操作与 scatter_nd_add 类似，除了形状为 shape 的张量是通过零初始化的。相应地，scatter_nd(index, updates, shape) 等价于 scatter_nd_add(fluid.layers.zeros(shape, updates.dtype), index, updates)。如果 index 有重复元素，则将累积相应的更新，因此，由于数值近似问题，索引中重复元素的顺序不同可能会导致不同的输出结果。具体的计算方法可以参见 scatter_nd_add。该 OP 是 gather_nd 的反函数。

参数¶

index (Tensor) - 输入的索引张量，数据类型为非负 int32 或非负 int64。它的维度 index.ndim 必须大于 1，并且 index.shape[-1] <= len(shape)

updates (Tensor) - 输入的更新张量。形状必须是 index.shape[:-1] + shape[index.shape[-1]:]。数据类型可以是 float32，float64。

shape (tuple|list) - 要求输出张量的形状。类型是 tuple 或者 list。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，数据类型与 updates 相同，形状是 shape 。

代码示例¶

          import paddle

index = paddle.to_tensor([[1, 1],
                        [0, 1],
                        [1, 3]], dtype="int64")
updates = paddle.rand(shape=[3, 9, 10], dtype='float32')
shape = [3, 5, 9, 10]

output = paddle.scatter_nd(index, updates, shape)

         