broadcast¶

paddle.distributed. broadcast ( tensor, src, group=0 ) [源代码] ¶

广播一个 Tensor 给其他所有进程。如下图所示，4 个 GPU 分别开启 4 个进程，GPU0 卡拥有数据，经过 broadcast 算子后，会将这个数据传播到所有卡上。

参数¶

tensor (Tensor) - 如果当前进程编号是源，那么这个 Tensor 变量将被发送给其他进程，否则这个 Tensor 将接收源发送过来的数据。Tensor 的数据类型为：float16、float32、float64、int32、int64。

src (int) - 发送源的进程编号。

group (int，可选) - 工作的进程组编号，默认为 0。

返回¶

无

代码示例¶

          # required: distributed
import paddle
import paddle.distributed as dist

dist.init_parallel_env()
if dist.get_rank() == 0:
    data = paddle.to_tensor([[4, 5, 6], [4, 5, 6]])
else:
    data = paddle.to_tensor([[1, 2, 3], [1, 2, 3]])
dist.broadcast(data, src=1)
print(data)
# [[1, 2, 3], [1, 2, 3]] (2 GPUs)

         