expm1¶
逐元素计算输入 x
的 exp(x)-1 ,要求 输入 x
为 SparseCooTensor 或 SparseCsrTensor 。
数学公式:
\[out = exp(x) - 1\]
参数¶
x (SparseTensor) - 输入的稀疏 Tensor,可以为 Coo 或 Csr 格式,数据类型为 float32、float64。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
多维稀疏 Tensor, 数据类型和稀疏格式与 x
相同 。
代码示例¶
import paddle
dense_x = paddle.to_tensor([-2., 0., 1.])
sparse_x = dense_x.to_sparse_coo(1)
out = paddle.sparse.expm1(sparse_x)