nanmedian¶

paddle. nanmedian ( x, axis=None, keepdim=True, name=None ) [源代码] ¶

沿给定的轴 axis 忽略 NAN 元素计算 x 中元素的中位数。

参数¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float16、float32、float64、int32、int64。

axis (None|int|list|tuple，可选) - 指定对 x 进行计算的轴。axis 可以是 int 或者 int 元素的列表。axis 值应该在范围[-D， D)内，D 是 x 的维度。如果 axis 或者其中的元素值小于 0，则等价于 \(axis + D\)。如果 axis 是 None，则对 x 的全部元素计算中位数。默认值为 None。

keepdim (bool，可选) - 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。如果 keepdim 为 True，则输出 Tensor 和 x 具有相同的维度(减少的维度除外，减少的维度的大小为 1)。否则，输出 Tensor 的形状会在 axis 上进行 squeeze 操作。默认值为 True。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，沿着 axis 忽略 NAN 元素进行中位数计算的结果。

代码示例¶

          import paddle
x = paddle.to_tensor([[float('nan'), 2. , 3. ], [0. , 1. , 2. ]])

y1 = x.nanmedian()
# y1 is [[2.]]

y2 = x.nanmedian(0)
# y2 is [[0.,  1.5, 2.5]]

y3 = x.nanmedian(0, keepdim=False)
# y3 is [0.,  1.5, 2.5]

y4 = x.nanmedian((0, 1))
# y4 is [[2.]]

         