addmm¶

paddle. addmm ( input, x, y, alpha=1.0, beta=1.0, name=None ) [源代码] ¶

计算 x 和 y 的乘积，将结果乘以标量 alpha，再加上 input 与 beta 的乘积，得到输出。其中 input 与 x、y 乘积的维度必须是可广播的。

计算过程的公式为：

\[out = alpha * x * y + beta * input\]

参数¶

input (Tensor) - 输入 Tensor input，数据类型支持 float32、float64。

x (Tensor) - 输入 Tensor x，数据类型支持 float32、float64。

y (Tensor) - 输入 Tensor y，数据类型支持 float32、float64。

alpha (float，可选) - 乘以 x*y 的标量，数据类型支持 float32、float64，默认值为 1.0。

beta (float，可选) - 乘以 input 的标量，数据类型支持 float32、float64，默认值为 1.0。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

计算得到的 Tensor。Tensor 数据类型与输入 input 数据类型一致。

代码示例¶

          import paddle

x = paddle.ones([2,2])
y = paddle.ones([2,2])
input = paddle.ones([2,2])

out = paddle.addmm( input=input, x=x, y=y, beta=0.5, alpha=5.0 )

print(out)
# [[10.5 10.5]
# [10.5 10.5]]

         