sampling_id

paddle.fluid.layers. sampling_id ( x, min=0.0, max=1.0, seed=0, dtype='float32' ) [源代码]

该OP从输入的多项分布中进行采样。

参数

  • x （Variable）- 输入Tensor。一个形如[batch_size，input_feature_dimensions]的2-D Tensor。

  • min （Float）- 随机的最小值。默认值为为0.0。

  • max （Float）- 随机的最大值。默认值为1.0。

  • seed （int）- 随机种子。0表示使用系统生成的种子，默认值为0。请注意，如果seed不为0，则此算子每次调用将生成相同的随机数。

  • dtype （np.dtype | core.VarDesc.VarType | str）- 指定输出数据的类型。

返回

采样的数据张量（Tensor）

返回类型

变量（Variable）

代码示例

import paddle.fluid as fluid
x = fluid.data(
    name="X",
    shape=[13, 11],
    dtype='float32')

out = fluid.layers.sampling_id(x)