mode¶
- paddle.mode(x, axis=-1, keepdim=False, name=None):
沿着可选的 axis
查找对应轴上的众数和结果所在的索引信息。
参数¶
x (Tensor) - 输入的多维
Tensor
,支持的数据类型:float32、float64、int32、int64。axis (int,可选) - 指定对输入 Tensor 进行运算的轴,
axis
的有效范围是[-R, R),R 是输入x
的 Rank,axis
为负时与axis
+ R 等价。默认值为-1。keepdim (bool,可选)- 是否保留指定的轴。如果是 True,维度会与输入 x 一致,对应所指定的轴的 size 为 1。否则,由于对应轴被展开,输出的维度会比输入小 1。默认值为 1。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
tuple(Tensor),返回检索到的众数结果和对应索引信息。结果的数据类型和输入 x
一致。索引的数据类型是 int64。
代码示例¶
import paddle
tensor = paddle.to_tensor([[[1,2,2],[2,3,3]],[[0,5,5],[9,9,0]]], dtype=paddle.float32)
res = paddle.mode(tensor, 2)
print(res)
# (Tensor(shape=[2, 2], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
# [[2., 3.],
# [5., 9.]]), Tensor(shape=[2, 2], dtype=int64, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
# [[1, 1],
# [1, 0]]))