equal¶
该OP返回 \(x==y\) 逐元素比较x和y是否相等,x和y的维度应该相同。
参数¶
x (Variable) - 输入Tensor,支持的数据类型包括 float32, float64,int32, int64。
y (Variable) - 输入Tensor,支持的数据类型包括 float32, float64, int32, int64。
cond (Variable,可选) – 如果为None,则创建一个Tensor来作为进行比较的输出结果,该Tensor的shape和数据类型和输入x一致;如果不为None,则将Tensor作为该OP的输出,数据类型和数据shape需要和输入x一致。默认值为None。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
输出结果的Tensor,输出Tensor的shape和输入一致,Tensor数据类型为bool。
返回类型¶
变量(Variable)
代码示例¶
import paddle.fluid as fluid
import numpy as np
out_cond =fluid.data(name="input1", shape=[2], dtype='bool')
label = fluid.layers.assign(np.array([3, 3], dtype="int32"))
limit = fluid.layers.assign(np.array([3, 2], dtype="int32"))
label_cond = fluid.layers.assign(np.array([1, 2], dtype="int32"))
out1 = fluid.layers.equal(x=label,y=limit) #out1=[True, False]
out2 = fluid.layers.equal(x=label_cond,y=limit, cond=out_cond) #out2=[False, True] out_cond=[False, True]