cumsum¶

paddle.fluid.layers. cumsum ( x, axis=None, exclusive=None, reverse=None ) [源代码] ¶

沿给定轴(axis)的元素的累加和。默认结果的第一个元素和输入的第一个元素一致。如果exlusive为True，结果的第一个元素则为0。

参数¶

x (Variable) - 累加的输入，需要进行累加操作的变量Tensor/LoDTensor。

axis (int，可选) - 指明需要累加的维。-1代表最后一维。默认为：-1。

exclusive (bool，可选) - 是否执行exclusive累加。默认为：False。

reverse (bool，可选) - 若为True，则以相反顺序执行累加。默认为：False。

返回¶

Variable(Tensor)。是累加的结果，即累加器的输出。

返回类型¶

变量(Variable)。

代码示例¶

          import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.cumsum(data, axis=0)

         