as_complex¶

paddle. as_complex ( x, name=None ) [源代码] ¶

将实数 Tensor 转为复数 Tensor。

输入 Tensor 的数据类型是 'float32' 或者 'float64'，输出 Tensor 的数据类型相应为 'complex64' 或者 'complex128'。

输入 Tensor 的形状是 (*, 2) (其中 * 表示任意形状)，亦即，输入的最后一维的大小必须是 2，这对应着复数的实部和虚部。输出 Tensor 的形状是 (*,)。

参数¶

x (Tensor) - 输入 Tensor，数据类型为：float32 或 float64。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

输出 Tensor，数据类型是 'complex64' 或 'complex128'，与 x 的数值精度一致。

代码示例¶

          import paddle
x = paddle.arange(12, dtype=paddle.float32).reshape([2, 3, 2])
y = paddle.as_complex(x)
print(y)

# Tensor(shape=[2, 3], dtype=complex64, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
#        [[1j      , (2+3j)  , (4+5j)  ],
#         [(6+7j)  , (8+9j)  , (10+11j)]])

         