margin_rank_loss¶

paddle.fluid.layers. margin_rank_loss ( label, left, right, margin=0.1, name=None ) [源代码] ¶

margin rank loss（间隔排序损失）层。在排序问题中，它可以比较来自排序网络的输入 left 和输入 right 的得分。

可用如下等式定义：

\[rank\_loss = max(0, -label * (left - right) + margin)\]

参数¶

label (Variable) – 表示输入 left 的真实排序是否高于输入 right，数据类型为 float32。

left (Variable) – 输入 left 的排序得分，数据类型为 float32 。

right (Variable) – 输入 right 的排序得分，数据类型为 float32。

margin (float) – 指定的间隔。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

排序损失

返回类型¶

Variable

抛出异常¶

ValueError - label , left , right 有一者不为Variable类型时，抛出此异常

代码示例¶

          import paddle.fluid as fluid
label = fluid.data(name="label", shape=[-1, 1], dtype="float32")
left = fluid.data(name="left", shape=[-1, 1], dtype="float32")
right = fluid.data(name="right", shape=[-1, 1], dtype="float32")
out = fluid.layers.margin_rank_loss(label, left, right)

         