logical_xor¶
逐元素的对 X
和 Y
进行逻辑异或运算。
\[Out = (X || Y) \&\& !(X \&\& Y)\]
注解
paddle.logical_xor
遵守 broadcasting,如您想了解更多,请参见 cn_user_guide_broadcasting 。
参数¶
x (Tensor)- 输入的 Tensor,支持的数据类型为 bool, int8, int16, in32, in64, float32, float64。
y (Tensor)- 输入的 Tensor,支持的数据类型为 bool, int8, int16, in32, in64, float32, float64。
out (Tensor,可选)- 指定算子输出结果的 Tensor,可以是程序中已经创建的任何 Tensor。默认值为 None,此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
Tensor
,维度``x`` 维度相同,存储运算后的结果。
代码示例¶
import paddle
x = paddle.to_tensor([True, False], dtype="bool").reshape([2, 1])
y = paddle.to_tensor([True, False, True, False], dtype="bool").reshape([2, 2])
res = paddle.logical_xor(x, y)
print(res)
# Tensor(shape=[2, 2], dtype=bool, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
# [[False, True ],
# [True , False]])