full¶
创建形状大小为 shape 并且数据类型为 dtype 的 Tensor，其中元素值均为 fill_value 。
参数¶
shape (list|tuple|Tensor) – 指定创建 Tensor 的形状(shape)，数据类型为 int32 或者 int64。
fill_value (bool|float|int|Tensor) - 用于初始化输出 Tensor 的常量数据的值。注意：该参数不可超过输出变量数据类型的表示范围。
dtype （np.dtype|str，可选）- 输出变量的数据类型。若为 None，则输出变量的数据类型和输入变量相同，默认值为 None。
name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。
返回¶
返回一个存储结果的 Tensor，数据类型和 dtype 相同。
代码示例¶
import paddle
data1 = paddle.full(shape=[2,1], fill_value=0, dtype='int64')
#[[0]
# [0]]
# attr shape is a list which contains Tensor.
positive_2 = paddle.full([1], 2, "int32")
data3 = paddle.full(shape=[1, positive_2], dtype='float32', fill_value=1.5)
# [[1.5 1.5]]
# attr shape is a Tensor.
shape = paddle.full([2], 2, "int32")
data4 = paddle.full(shape=shape, dtype='bool', fill_value=True)
# [[True True]
# [True True]]
# attr fill_value is a Tensor.
val = paddle.full([1], 2.0, "float32")
data5 = paddle.full(shape=[2,1], fill_value=val, dtype='float32')
# [[2.0]
# [2.0]]