thresholded_relu¶
thresholded relu 激活层。计算公式如下:
\[\begin{split}thresholded\_relu(x) = \begin{cases} x, \text{if } x > threshold \\ 0, \text{otherwise} \end{cases}\end{split}\]
其中,\(x\) 为输入的 Tensor
参数¶
x (Tensor) - 输入的
Tensor
,数据类型为:float32、float64。threshold (float,可选) - thresholded_relu 激活计算公式中的 threshold 值。默认值为 1.0。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
返回¶
Tensor
,数据类型和形状同x
一致。
代码示例¶
import paddle
import paddle.nn.functional as F
x = paddle.to_tensor([2., 0., 1.])
out = F.thresholded_relu(x)
print(out)
# Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
# [2., 0., 0.])