divide¶

paddle. divide ( x, y, name=None ) [源代码] ¶

逐元素相除算子，输入 x 与输入 y 逐元素相除，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。输入 x 与输入 y 必须可以广播为相同形状，关于广播规则，请参考 cn_user_guide_broadcasting

等式为：

\[Out = X / Y\]

\(X\)：多维 Tensor。
\(Y\)：多维 Tensor。

参数¶

x (Tensor) - 多维 Tensor。数据类型为 float32 、float64、int32 或 int64。

y (Tensor) - 多维 Tensor。数据类型为 float32 、float64、int32 或 int64。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，存储运算后的结果。如果 x 和 y 有不同的 shape 且是可以广播的，返回 Tensor 的 shape 是 x 和 y 经过广播后的 shape。如果 x 和 y 有相同的 shape，返回 Tensor 的 shape 与 x，y 相同。

代码示例¶

          import paddle

x = paddle.to_tensor([2, 3, 4], dtype='float64')
y = paddle.to_tensor([1, 5, 2], dtype='float64')
z = paddle.divide(x, y)
print(z)  # [2., 0.6, 2.]

         