transpose¶

paddle. transpose ( x, perm, name=None ) [源代码] ¶

根据 perm 对输入的多维 Tensor 进行数据重排。返回多维 Tensor 的第 i 维对应输入 Tensor 的 perm[i]维。

参数¶

x (Tensor) - 输入：x:[N_1, N_2, ..., N_k, D]多维 Tensor，可选的数据类型为 bool, float16, float32, float64, int32, int64。

perm (list|tuple) - perm 长度必须和 X 的维度相同，并依照 perm 中数据进行重排。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

多维 Tensor

代码示例¶

          x = [[[ 1  2  3  4] [ 5  6  7  8] [ 9 10 11 12]]
    [[13 14 15 16] [17 18 19 20] [21 22 23 24]]]
shape(x) =  [2,3,4]

# 例 0
perm0 = [1,0,2]
y_perm0 = [[[ 1  2  3  4] [13 14 15 16]]
          [[ 5  6  7  8]  [17 18 19 20]]
          [[ 9 10 11 12]  [21 22 23 24]]]
shape(y_perm0) = [3,2,4]

# 例 1
perm1 = [2,1,0]
y_perm1 = [[[ 1 13] [ 5 17] [ 9 21]]
          [[ 2 14] [ 6 18] [10 22]]
          [[ 3 15]  [ 7 19]  [11 23]]
          [[ 4 16]  [ 8 20]  [12 24]]]
shape(y_perm1) = [4,3,2]

         

代码示例¶

          import paddle

x = paddle.randn([2, 3, 4])
x_transposed = paddle.transpose(x, perm=[1, 0, 2])
print(x_transposed.shape)
# [3L, 2L, 4L]

         