fftfreq¶

paddle.fft. fftfreq ( n, d=1.0, dtype=None, name=None ) [源代码] ¶

返回离散傅里叶变换的频率窗口(frequency bins)中心序列，以 "循环/采样间隔" 为单位。例如，采样间隔以秒为单位，则频率的单位是 "循环/秒"。

对于窗口长度 n 和采样间隔 d，输出的频率序列 f 排布如下：

f = [0, 1, ..., n/2-1, -n/2, ..., -1] / (d*n) （当 n 为偶数） f = [0, 1, ..., (n-1)/2, -(n-1)/2, ..., -1] / (d*n) （当 n 为奇数）

参数¶

n (int) - 窗长度（傅里叶变换点数）。
d (float，可选) - 采样间隔，采样率的倒数，默认值为 1。
dtype (str，可选) - 返回 Tensor 的数据类型，默认为 paddle.get_default_dtype() 返回的类型。
name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，形状为 [n]，数据类型为 dtype 指定的数据类型，包含频率窗口中心序列。

代码示例¶

          import numpy as np
import paddle

x = np.array([3, 1, 2, 2, 3], dtype=float)
scalar_temp = 0.5
n = x.size
fftfreq_xp = paddle.fft.fftfreq(n, d=scalar_temp)
print(fftfreq_xp)

#  Tensor(shape=[5], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#           [ 0.        ,  0.40000001,  0.80000001, -0.80000001, -0.40000001])

         