logical_or¶

paddle. logical_or ( x, y, out=None, name=None ) [源代码] ¶

逐元素的对 X 和 Y 进行逻辑或运算。

\[Out = X || Y\]

注解

paddle.logical_or 遵守 broadcasting，如您想了解更多，请参见 cn_user_guide_broadcasting 。

参数¶

x （Tensor）- 输入的 Tensor，支持的数据类型为 bool, int8, int16, in32, in64, float32, float64。

y （Tensor）- 输入的 Tensor，支持的数据类型为 bool, int8, int16, in32, in64, float32, float64。

out （Tensor，可选）- 指定算子输出结果的 Tensor，可以是程序中已经创建的任何 Tensor。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，维度``x`` 维度相同，存储运算后的结果。

代码示例¶

          import paddle

x = paddle.to_tensor([True, False], dtype="bool").reshape([2, 1])
y = paddle.to_tensor([True, False, True, False], dtype="bool").reshape([2, 2])
res = paddle.logical_or(x, y)
print(res)
# Tensor(shape=[2, 2], dtype=bool, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
#        [[True , True ],
#         [True , False]])

         