ThresholdedReLU¶
Thresholded ReLU 激活层
\[\begin{split}ThresholdedReLU(x) = \begin{cases} x, \text{if } x > threshold \\ 0, \text{otherwise} \end{cases}\end{split}\]
其中,\(x\) 为输入的 Tensor
参数¶
threshold (float,可选) - ThresholdedReLU 激活计算公式中的 threshold 值。默认值为 1.0。
name (str,可选) - 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为 None。
形状:¶
input:任意形状的 Tensor。
output:和 input 具有相同形状的 Tensor。
代码示例¶
import paddle
x = paddle.to_tensor([2., 0., 1.])
m = paddle.nn.ThresholdedReLU()
out = m(x)
print(out)
# Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
# [2., 0., 0.])