load¶

paddle.static. load ( program, model_path, executor=None, var_list=None ) [源代码] ¶

从 Program 中过滤出参数和优化器信息，然后从文件中获取相应的值。

如果 Program 和加载的文件之间参数的维度或数据类型不匹配，将引发异常。

该函数还可以加载用[save_params，save_persistables，save_vars]接口保存的模型文件。当[save_params，save_persistables，save_vars]保存的模型格式为单个大文件时，var_list 不能为 None。

参数¶

program ( Program ) – 要加载的 Program。

model_path (str) – 保存 Program 的目录名称+文件前缀。格式为 目录名称/文件前缀 。

executor (Executor，可选) - 当 startup program 没有运行时，用于初始化参数的 Executor。默认值：None。

var_list (list，可选) - 指定加载的 Tensor 列表，该参数只在加载旧接口[save_params，save_persistables，save_vars]保存的模型文件时使用。当加载的是多个小文件时，Tensor 列表可以是所有加载文件中 Tensor 的子集；当加载的单个大文件时，Tensor 列表必须和加载文件中的 Tensor 保持一致。

返回¶

无。

代码示例¶

          import paddle
import paddle.static as static

paddle.enable_static()

x = static.data(name="x", shape=[10, 10], dtype='float32')
y = static.nn.fc(x, 10)
z = static.nn.fc(y, 10)

place = paddle.CPUPlace()
exe = static.Executor(place)
exe.run(static.default_startup_program())
prog = static.default_main_program()

static.save(prog, "./temp")
static.load(prog, "./temp")

         