bitwise_xor¶

paddle. bitwise_xor ( x, y, out=None, name=None ) [源代码] ¶

对 Tensor x 和 y 逐元素进行 按位异或 运算。

\[Out = X ^\wedge Y\]

注解

paddle.bitwise_xor 遵守 broadcasting，如您想了解更多，请参见 cn_user_guide_broadcasting 。

参数¶

x （Tensor）- 输入的 N-D Tensor，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。

y （Tensor）- 输入的 N-D Tensor，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。

out （Tensor，可选）- 输出的结果 Tensor，是与输入数据类型相同的 N-D Tensor。默认值为 None，此时将创建新的 Tensor 来保存输出结果。

返回¶

按位异或 运算后的结果 Tensor，数据类型与 x 相同。

代码示例¶

          import paddle
x = paddle.to_tensor([-5, -1, 1])
y = paddle.to_tensor([4,  2, -3])
res = paddle.bitwise_xor(x, y)
print(res) # [-1, -3, -4]

         